营销自动化改变了以往人工重复操作的现状。关键之处是营销过程的自动化和营销内容的精准化，营销人员不用再手动整理各个营销任务，规模化地降低营销运营成本，提高投资回报率。

但目前，很多企业在实现营销自动化方面还是会遇到一些难题，那这些困境是什么，如何解决，今天一起来探讨一下。

首先，数据是永恒的话题。营销自动化一定是建立在企业丰富的数据资源之上，否则就是空中楼阁。

如何对所有的营销场景实现数字化管理，通过合法合规手段监管用户交互行为，建构数据大厦。如何将辛辛苦苦累积起来的数据资产充分挖掘、分析、利用，反过来指导营销实践，建立营销自动化逻辑，这些都是企业在制定自动化工作流程前必须要储备的内容。

其次，企业要打通全渠道并一以贯之。

打破渠道壁垒，汇聚全渠道数据，往往会牵涉众多部门，繁复的数据对接与同步将会极大地消耗相关人员的耐心，增加沟通对接成本，这一点似乎与营销自动化的初衷背道而驰。同时，保证全渠道数据的稳定传输需要有专业的技术知识，不是所有的企业都有技术过硬的团队可以落地实施。

最后，营销自动化和个性化相结合。

与用户的联结是个复杂且消耗的过程，尤其是通过个性化提高与用户互动质量这一点上，毕竟没有人愿意收到只更改了姓名其余一模一样的邮件。营销活动中的哪些步骤是可以被自动化的？自动化与个性化如何更好地结合？这些都是横亘在CMO心中的问题。

因此，企业面临着最重要的问题：如何实现营销自动化？下面给大家讲一讲。

1、关于数据——建立自有SCRM数据中心，汇聚全渠道数据，构建“数据核心竞争力”

为了避免每次发起营销campaign前后都要跨部门对接，浪费大量时间在沟通和导入导出上，真正实现“自动化”，一劳永逸的办法就是实现全渠道的数据接入，建立企业自有SCRM数据中心。

割裂的数据对营销自动化来说没有意义，企业要实时查看不同数据源的接入情况，保证稳定交互，最好支持同时有多个数据接入源。

2、关于用户——不断完善用户画像，制定精准、个性化推送策略

企业要做的就是通过了解用户，不断矫正、优化自己的营销自动化旅程。用户行为是了解用户的最佳入口，企业可以在全渠道捕捉用户行为，通过自定义用户字段、用户标签管理等功能，360度了解用户全貌，深入挖掘用户价值，丰富用户画像。

基于消费力、活跃度等维度轻松识别不用价值的用户群体，做好用户分群分组，灵活筛选目标客户群，在不同渠道上有针对性地为不同用户制定个性化营销策略。

相较于以往凭借经验主义制定营销策略和营销预算，营销自动化摒弃了经验主义，不是“拍脑门的决定”，而是基于数字化管理、数字化分析的前提下科学优化的。从这一点上来说，越早地开始营销自动化，就越能对未来的营销campaign发挥指导意义。